一汽解放生態(tài)圈好友再聚 錢恒榮談解放動(dòng)力智能制造的構(gòu)成與收獲

　　在需求、數(shù)據(jù)、技術(shù)的推動(dòng)下，幾年的光景中智能制造已經(jīng)從概念熱詞成為了制造業(yè)落地生產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)。放眼國(guó)內(nèi)商用車生產(chǎn)企業(yè)，所有生產(chǎn)裝備及流程都在朝著智能化方向快速發(fā)展，如果想在發(fā)動(dòng)機(jī)領(lǐng)域也找尋一個(gè)智能制造的代表性品牌，解放動(dòng)力絕對(duì)首屈一指。

　　早在2015年，解放動(dòng)力就率先開啟了對(duì)智能制造的探索。5年的時(shí)間，解放動(dòng)力邁出了從傳統(tǒng)的生產(chǎn)企業(yè)向智能制造企業(yè)轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵步伐。2020年9月6日，在第二屆一汽解放生態(tài)合作伙伴大會(huì)上，一汽解放發(fā)動(dòng)機(jī)事業(yè)部黨委書記、總經(jīng)理錢恒榮向行業(yè)及所有生態(tài)合作伙伴分享了解放動(dòng)力智能制造的構(gòu)成與收獲。

2020一汽解放生態(tài)合作伙伴大會(huì)

　　解放動(dòng)力智能制造構(gòu)成：一個(gè)平臺(tái)+三大功能架構(gòu)

　　錢恒榮在大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)講到：“解放動(dòng)力探索智能制造的前期，面臨的情況是傳統(tǒng)的精益制造方式對(duì)人的過度依賴的問題越來越突出，國(guó)內(nèi)外對(duì)于智能制造的理解是各不相同，發(fā)動(dòng)機(jī)行業(yè)也無現(xiàn)成的經(jīng)驗(yàn)可循，完全是摸著石頭過河的狀態(tài)。2016年，基于智能制造成熟度評(píng)價(jià)，解放動(dòng)力決定從生產(chǎn)環(huán)節(jié)切入，選擇了設(shè)計(jì)領(lǐng)先、裝備領(lǐng)先、管理領(lǐng)先的重型發(fā)動(dòng)機(jī)生產(chǎn)基地來建設(shè)智能工廠。”

　　正是憑借這個(gè)發(fā)展理念，2019年解放動(dòng)力率先啟動(dòng)了惠山工廠--中國(guó)第一個(gè)重型車用發(fā)動(dòng)機(jī)智能制造工廠，也是迄今為止世界領(lǐng)先的發(fā)動(dòng)機(jī)智能工廠。歷經(jīng)近一年的發(fā)展，惠山工廠以智能無人AGV小車、空中連廊、零部件立體庫(kù)、冷試SPS為子系統(tǒng)的智能物流系統(tǒng)，首創(chuàng)智能生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)，在數(shù)字化建設(shè)基礎(chǔ)上，通過生產(chǎn)過程信息自動(dòng)采集、事件影響智能運(yùn)算、調(diào)度方案智能選擇、作業(yè)指令自動(dòng)分發(fā)，形成智能化調(diào)度模式，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)作業(yè)效率的大幅提升。

　　“目前，解放動(dòng)力智能工廠采用了一個(gè)指揮平臺(tái)+三大系統(tǒng)的功能架構(gòu)。”錢恒榮現(xiàn)場(chǎng)表示：“‘一個(gè)指揮平臺(tái)’指二元指揮平臺(tái)，‘三大系統(tǒng)’即智能生產(chǎn)調(diào)度、智能生產(chǎn)保障、智能物流系統(tǒng)。這一架構(gòu)入選了2016年工信部的智能制造試點(diǎn)示范。通過這一架構(gòu)我們實(shí)現(xiàn)了‘兩個(gè)全面’、‘四個(gè)自主’。‘兩個(gè)全面’是指全面覆蓋生產(chǎn)主要業(yè)務(wù)，全面指揮到業(yè)務(wù)相關(guān)的人、機(jī)、物;‘四個(gè)自主’是指自主感知、自主決策、自主執(zhí)行、自主反饋。”

一汽解放發(fā)動(dòng)機(jī)事業(yè)部黨委書記、總經(jīng)理錢恒榮

　　除平臺(tái)與結(jié)構(gòu)之外，解放動(dòng)力智能工廠同樣具備三大特點(diǎn)?？ㄜ嚲W(wǎng)記者現(xiàn)場(chǎng)了解到，解放動(dòng)力智能工廠具有自主決策的智能調(diào)度，基于遺傳算法和決策樹算法，解放動(dòng)力成功開發(fā)了智能調(diào)度算法，由系統(tǒng)替代人腦進(jìn)行決策和任務(wù)指派。解決了四大難題，決策的速度提升到了秒級(jí)別，過去的調(diào)度是幾個(gè)小時(shí)，現(xiàn)在3-5秒就能完成，這也填補(bǔ)了汽車行業(yè)智能生產(chǎn)調(diào)度的空白。

　　另外，是解放動(dòng)力基于大數(shù)據(jù)智能設(shè)備的管理。解放動(dòng)力利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了設(shè)備數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)獲取、實(shí)時(shí)分析和實(shí)時(shí)反饋。創(chuàng)新型地采用長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)和高速率模型，建立了行業(yè)領(lǐng)先的設(shè)備部件大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型，解決了設(shè)備數(shù)據(jù)采集和分析周期長(zhǎng)、工作量大的問題。

　　第三是“兩化融合”的智能物流配送。解放動(dòng)力建立了智能物流信息系統(tǒng)，實(shí)行了物料的實(shí)時(shí)需求計(jì)算，物料的實(shí)時(shí)儲(chǔ)備，解決了多品種、多物料、多模式配送的準(zhǔn)確性的問題，達(dá)成了四全目標(biāo)，在發(fā)動(dòng)機(jī)行業(yè)率先實(shí)現(xiàn)了復(fù)雜物料全工序、全自動(dòng)的配送。

　　解放動(dòng)力智能制造收獲：生產(chǎn)效率超92%，降本超2100萬(wàn)元/年

　　為什么智能制造會(huì)成為制造業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)?或許解放動(dòng)力智能工廠的數(shù)據(jù)會(huì)帶你快速的找到答案。

　　2019年9月16日，解放動(dòng)力智能工廠正式運(yùn)行，至今已有一年的時(shí)間。在這期間，解放動(dòng)力實(shí)現(xiàn)了三方面提升：第一是管理提升，由生產(chǎn)的精益管理到智能管理，智能化水平達(dá)到了3.5-4.5級(jí)(按工信部評(píng)價(jià)水平)，基礎(chǔ)達(dá)到了3.5級(jí)，部分達(dá)到了4.5級(jí)。解決了豐田管理方式多年來存在的問題，成功邁出了發(fā)動(dòng)機(jī)行業(yè)智能制造的第一步，也為傳統(tǒng)制造業(yè)的智能化發(fā)展提供了成功的案例。

　　第二是效率的提升。目前，解放動(dòng)力的物流準(zhǔn)確率提高了50%，綜合產(chǎn)能提高了52%。其中奧威11升發(fā)動(dòng)機(jī)的加工線的整線生產(chǎn)效率達(dá)到了92%以上，相比豐田同類工廠，這一效率遠(yuǎn)超豐田同類生產(chǎn)線的水平，可以說目前處于世界領(lǐng)先的水平。

惠山工廠智能無人AGV車

　　第三是質(zhì)量提升。從數(shù)據(jù)顯示，解放動(dòng)力的產(chǎn)品質(zhì)量得到了顯著提升，產(chǎn)品不良率降低了39.3%，裝調(diào)質(zhì)量問題下降了30%，運(yùn)營(yíng)質(zhì)量得到了顯著提升。單位產(chǎn)值能耗降低了11.3%，制造成本降低了20.5%，每年節(jié)約成本超過2100萬(wàn)元。

　　當(dāng)然，這只是解放動(dòng)力智能工廠實(shí)現(xiàn)智能制造一年所取得的成果及收獲，相信對(duì)于解放動(dòng)力而言，未來一定會(huì)有更大的發(fā)展空間去探索。

　　解放動(dòng)力智能制造的體會(huì)與建議：敢于突破，落地完善

　　“通過這幾年的探索，解放動(dòng)力對(duì)智能制造有了更深層次的認(rèn)識(shí)。”錢恒榮現(xiàn)場(chǎng)表示：“首先，國(guó)內(nèi)的智能制造仍然還處于起步階段。當(dāng)前，各行各業(yè)對(duì)于智能制造都是摸索狀態(tài)，總體是在同一個(gè)起跑線上，誰(shuí)能率先實(shí)現(xiàn)觀念突破，誰(shuí)就能領(lǐng)跑;其次，是推進(jìn)智能制造要立足自身。從世界范圍來看還沒有全套的可以移植的現(xiàn)成方案，我們只能結(jié)合自身的實(shí)際和瓶頸問題，來探索智能制造的方向和途徑。第三，是智能制造關(guān)鍵在智能決策。自動(dòng)化，是體力上的機(jī)器代人，智能化是腦力上的機(jī)器代人。生產(chǎn)決策擺脫對(duì)人的依賴，才是智能制造的意義所在。”

　　除了分享體會(huì)之外，錢恒榮還結(jié)合解放動(dòng)力對(duì)智能制造的探索，對(duì)企業(yè)如何發(fā)展智能制造提出三點(diǎn)建議：第一，不要搞形象工程。不能為了搞智能制造而搞智能制造，而是要從用戶滿意和商業(yè)成功這兩個(gè)維度去出發(fā)，圍繞瓶頸問題和業(yè)務(wù)改善來設(shè)計(jì)智能制造的場(chǎng)景;第二，以點(diǎn)帶面推進(jìn)。短期內(nèi)很難形成完美的頂層架構(gòu)的，建議先行先試，通過一個(gè)點(diǎn)、一個(gè)場(chǎng)景的時(shí)間來最終拉動(dòng)整車工廠和公司業(yè)務(wù)的智能化升級(jí);第三，要提升數(shù)據(jù)的能力。要把流程、標(biāo)準(zhǔn)、指標(biāo)變成算法邏輯，通過數(shù)據(jù)自主采集和決策，實(shí)現(xiàn)能用數(shù)據(jù)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)變。

對(duì)于智能制造的三點(diǎn)建議

　　創(chuàng)新永無止境，發(fā)展未有窮期。如今，隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、邊緣計(jì)算、5G技術(shù)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，智能制造的內(nèi)涵在不斷地豐富，路徑在不斷優(yōu)化，模式也在不斷調(diào)整。在這種大背景之下，解放動(dòng)力也會(huì)深入貫徹習(xí)近平總書記視察一汽時(shí)“要把民族汽車品牌搞上去”的指示，持續(xù)打造標(biāo)桿的智能發(fā)動(dòng)機(jī)工廠，為智能制造的發(fā)展提供更多的實(shí)踐，為解放智慧生態(tài)的發(fā)展做出更大的貢獻(xiàn)。